単色の輪郭画像

ペルシャの文字「s」

文字「i」の友達

3番目の文字「l」

残りのブナの文字「t」

食品「単色、輪郭画像」、6文字を参照してください。
シルエット

単語のシルエットのクロスワードパズルの代替食品

個別概要

m。fr。 個人の側面図からのスズのサイン

Virsh M. Lermontova

画像、オブリス

対象のVirizaniy輪郭

単語の意味は語彙に示されています

ロシアのmovのTlumachny辞書。 D.N. ウシャコフ ロシア語moviの辞書Tlumachny辞書の単語の意味。 D.N. ウシャコフ
Siluetu、m。最小のcoloru、namalovan、またはvirizane上の人物オブジェクトのOdnokolirne等高線画像。 移行 漠然と、暗い霧の中で見ることができるchho-n。の輪郭を呼びます。 軸は、ボグニク、シルエット、小屋によって洗い流されました。 チェーホフ。 時間から時間へ..。

vіkіpedіya Vіkіpedіya語彙の単語の意味
シルエットは、セイシェル諸島の島の1つです。 セイシェル諸島の勢力によって確立されるインド洋の回転。

生きている偉大なロシアのMovy、DalVolodymyrのTlumachny辞書 生きている偉大なロシアのmov、DalVolodymyrの辞書Tlumachny辞書の単語の意味
m。fr。 個人の側面図から、缶から署名します。

ロシアのmovのTlumachny辞書。 S.I。 Ozhegov、N。Yu。Shvedova。 ロシア語moviの辞書Tlumachny辞書の単語の意味。 S.I。 Ozhegov、N。Yu。Shvedova。
-a、m。同じ色のオブジェクトの画像の1色の領域。 プロファイル内のS.個人。 移行 暗闇の中で見ることができるObrisichho-n。、霧。 S.ギルスコゴ尾根。 Lіnії、輪郭のodyagu。 Modnys。 おぎゃぐ。 国防総省。 シルエット、-a、-e。

埋め込まれた単語を文献に入れてください。

Vinischuvachiは天頂の大砲とより明確に関連するようになり、悪臭は大砲には小さすぎる高さにあり、vykoristoyはメタの明るい背景であり、フラップは空爆によって垣間見られました、それらは全体的に見られました シルエット私たちのリトアニア人のうち、彼らは対空砲手に火を固定するように合図を出し、攻撃を続けました。

アナピのすぐ隣、tli hmarで、あなたは見ることができます シルエット重要な人々。

矢がvuh自体の上にぶら下がっていて、クロスボウマンがガンタの集まりで彼のzbroiをヤッキーなつるに降ろしました シルエット-魔術師はすでに手を失い、誓いを送る準備ができています。

アルセニエフ上級中尉は潜望鏡から外を見て目を拭きました。あなたは戦士と暗闇のように動いていました。 シルエット船、エールヴィンはすぐにpomiltsіでperekonuvav。

船からのvisjuyutであるIstoは、すべてのyavuを彼らの シルエットスパイラルのスパイラルと同様に、ヒトデをだますことができるように、紫色の色調と頭で、アルムのやめが解放されました。

子供の線、figurおよびtvarinのためのポイントによるMalyuvannya。 レターヘッドの開発のためのドットの小さい。

あらゆる形の線を実行する猛攻撃と善良さの中で、正しい心の状態にあるように手書きと手紙を書くことに成功したことを飾ります。 線や置物の斑点の絵を見つけて、食べ物やバラの斑点に小さなものを提案します。

少しずつ斑点をつけて、ナビチキを段階的に広げていきます

オリビストや手で線を引くことは、ヴィドミナの練習です。それを行うときは、手を葉につかみ、言い換えれば、小さなものをミントのutrimuvatiで見てください。

点線は、絵の速さを信頼できるときでも、写真への猛攻撃を和らげることができるが、それを欺くことはできない、批判的で補足的な子供の品質に役立つことです。

ヤクはほんの小さな子供です、あなたは線のポイントに沿って少し、まっすぐですべての病気を見て、数字に行き、そして食べ物に行きます。 文字と数字のスペルを学習するために、navichkimalyuvannyaを拡張して終了するViginの破線。

子供は、いくつかの点を描く必要がある絵で資料を宣言し、小さな男の子に右手の先のとがった指で線を一周するように頼みます（とにかく、子供はリヴシャです）。 次に、シート上ではなく指でペイントするように彼に依頼しますが、絵の裏返しでミュートします。 右に少し開発を繰り返してから、オリビストへの訪問者を繰り返します。

子供がオリーブの斑点に巣を作っている場合は、ペンまたはマーカーでそれを支持します。

紙に手を切らずに、生き物の斑点の絵を尊重してください。

斑点に絵を描くなど、より多くの運動技能を開発するにはどうすればよいですか？

あなたの子供が何らかの理由で斑点の絵の材料に縛られていない場合、あなたは他の運動技能や他の方法を開発する楽しい時間を過ごすことができます。

1. 大きなビーズを一度に弦にひもでつなぐか、ナミストに触れてください。
2. 紙の大きなアーチや壁の古いタペストリーを接着します。 より効率的に訓練されるための偉大なズシルとハンドルの適用の垂直面上のMalyuvannya;
3. あなたの子供が他のスピーチの手で私のトリムでそれをミントに仕上げることができ、手放さない限り、それを軽く引っ張る場合は、それを修正して読んで、ひもを結ぶか、どんなステッチやハンカーからピグテールを織ります。
4. あなたは新聞や雑誌を読み、子供にマーカーを与え、すべての見出しを丸で囲むように提案します。
5. 大きくて食欲をそそる指を起こして、ひねったり、ボブを交換したり、エンドウ豆を1つのボウルから1つのボウルに入れたり、小さな1本の指全体ではなく2本の指に入れたりすることをお勧めします。
6. 凍った窓、またはお風呂のzapitnіlіミラー-小指で読むという考え方で。

あなたがバザンナするとき、あなたはあなたの子供の他の運動技能を発達させる方法のために革の幽霊のような生活の中でvikoristovuvatiをすることができます、そしてあなたはあなたのshvidshaがmaybutnyyで書くのを助けることができます。

ts_y stattyでは、折りたたまれた輪郭に基づいた小さなペンズルであることを知っておく必要があります。

ドキュメントの穂軸については、自分でできるように、私はvikoristovuvalaの塗りつぶしやグラデーションを行いませんでした（私は幸せです）。

追加のツールについて ペンライン上。 何のために、Mishawiklikєmododatkovoメニューの右ボタンを押してください、devibiraєmo Visconatiストロークパス。

知性を高めるために、ペンは小さなペンではなく、ペンゼルで囲まれた線です。実際にはペンゼルの線と同じです。 ペンゼルで一気に美しい線を描くだけで、ペンに触れたのと同じように、たくさんの仕上がりになります。 Otzhe、概説されたメニュー。

今vibiraєmo Penzlik、私たちのラインを一周したい方へ。

チェックマーク 圧力をシミュレートするラインの商品のためのvidpovidaє。 オプションをまとめると、私のパラメータで線が細くなり、真ん中まで、そして一日の終わりまで自分を押します。 オプションを選択しない場合、ラインは1つの製品になりますが、直径はブラシよりも早く設定されます。

Otzhe、私の軸はなくなった。 だから、曲がったヤクはペンで開いたので、もう必要ありません、miїїvidalimo-ミシャの右ボタンでの猛攻撃、wiklikєmododatkovメニュー、devibiraєmo 「輪郭を見る」（パスを削除）。

一方、捨てられた赤ちゃんからブラシを開くことはできます。 キーボードを握りしめる NS、ボールのパネルのボールへの猛攻撃、そのようなランクでは、エンチャントが見られます。

次のステージまで！

ノヴゴの電子情報システム研究所、 [メール保護]

輪郭分析の方法が検討されています。これは、ビデオフォローでオブジェクトの輪郭を確認するためのリアルタイムシステムで最適に勝利します。

キーワード：輪郭、画像処理、輪郭分析、ビデオ監視システム

エントリ

輪郭に基づく画像のセグメンテーションは、ターン、回転、および画像のスケールのパラメータを変更するタスクを介して、特定のクラスのタスクのビューに対して表示されます。 画像の全体的な形状の輪郭を描くことに加えて、色と美しさに嘘をつき、オブジェクトをさらに分類するために必要な情報を取得することは弱いです。 このような動きは、画像の内部のポイントを見ないことを可能にし、それ自体で、2つのスナップの機能の分析から1つのスナップショットの機能への移行を処理するための情報処理のプロセスをスピードアップすることは重要です。 一方、ロボットシステムと処理を1時間のスケールで保護する機能は、より現実に近いものです。

基本的な理解

画像の輪郭の下で、私たちは広々と長く引き出されます、違いは明るさの値と異常に似ています。

小さな1aに示されているモデルのパワーの理想的な違いは、ハンドルの弛緩がまったくないことです。手の皮膚には長方形の光沢のストライプがあり、図の水平方向のプロファイルが表示されます。 実際には、光インターコネクト、離散化など。 yaskravostiで最大otrimannyarazmitihの違いを生み出す。 その結果、悪臭は図1bに示すプロファイルと同様のプロファイルによってより正確にモデル化されます。 そのようなモデルでは、誘拐されたプロフィールにあるかどうかという品質の違いにポイントがあり、そのようなポイントがなければ、違い自体は明らかです。

Malunok 1理想のモデル（a）と幼稚な（b）品質の違い

高さとカットである輪郭の品質の違いは、値のしきい値を超える可能性があります。

輪郭を確認する過程で発生する問題は明らかにいくつかあります。

mitsyahで輪郭を描き、delascravstの変更が不十分です。

画像にノイズが存在するため、輪郭を許してください。

成長率、ノイズ、または悪質なアルゴリズムの欠点による広い等高線の取得。

幅がゼロではなく、単一の線の輪郭であるものを介した不正確な配置。

差分法

コードンを検出して品質を差別化する最も明白で簡単な方法の1つは、広々とした座標の関数を調べることです。

x1軸に垂直な値f（x1、x2）の画像の輪郭を明らかにすると、古いdf / dx1と垂直なx2軸（private df / dx2）は使用されません。 そして、生命の喪失は、x1とx2の観点から品質の変化のパフォーマンスを特徴づけます。 わいせつな善の計算のために、あなたはyaskravostyの都市を直接選ぶことができます：

grad f（x1、x2）\ u003d f（x1、x2）。

勾配は、関数f（x1、x2）の最も効率的な開発から直接編成され、最大速度に大きく比例する、両面空間のベクトルです。 式の勾配モジュールrozrahovutsya

Malunok2卒業生のグラフィックプレゼンテーション

特定の人物の輪郭を確認するために、フィールドのグラデーションモジュールをすぐに使用します。 画像については、古いものを置き換えるために離散的な違いを取ります。

ロバーツオペレーター

離散勾配を計算するためのオプションの1つは、Roberts演算子です。 勾配モジュールの計算のための振動は、ロバーツの演算子で対角線の違いが取られる、任意の2つの相互に垂直な直線の違いを示すために行うことができます。

差の値は、エンドパルス特性を持つ2つのフィルター（FIRフィルター）によって形成され、そのパルス特性は2x2マスクに類似しています。

オペレーターの欠点の前に、ノイズに対する感度と領域のコードンの構成が認識され、輪郭に現れる可能性と明確に渦巻いた中央要素の可視性が認識されます。 そして、新しいものの1つは小さなリソースです。

演算子SobelとPrevitt

離散勾配の計算の実際的な時間では、演算子SobelとPrevittが勝利しました。 オペレーターのSobelは、ロボットが古いときに非常に一般的であるオペレーターのPrevittよりも少ない時間で、しわくちゃの要素のノイズを注入しました。 スキンマスクの場合、パフォーマンスの速度はゼロであるため、オペレーターは永続的な品質の領域でゼロの結果を出します。

FIRフィルターは3x3マスクです。

Sobel演算子マスク：

オペレーターマスクPrevitt：

演算子Sobelには、中間要素用のワゴン関数2があります。 Tsezbіlšenevikoristovuaは、rakhunoknadannyabіlshoїvagiの中間点に対するzgladzhuvannyaの効果を変更します。

栄養意識を向上させるために、ターンの前に、斜めのストランドの変化の外観を目的とした、いわゆる斜めのマスクを使用することができます。

Sobel演算子の対角マスク：

Previttオペレーターの対角マスク：

中心的な要素の存在とオペレーターの低いリソース容量により、電力はノイズとコードン領域の編成に敏感であり、輪郭に現れる可能性もあります。

Malunok 3.オペレーターSobel間のVidіlennya：a）vyhіdne画像。 b）Sobel演算子を格納した結果

ラプラシアン

品質の違いをよりよく理解するために、微分演算子をより高次で使用することができます。たとえば、ラプラス演算子は次のようになります。

ラプラス演算子は、3x3での画像のライン処理の観点から、離散ディスプレイに実装できます。 他の盗品は、他の違いで概算できます。

ラプラスは正と負の両方の意味を受け入れるので、輪郭を見るオペレーターでは、この絶対的な意味をとる必要があります。 このようなランクで、私たちは理解のポイントに鈍感な、コードンを見る手順を認識します

セグメンテーションのタスクにおけるラプラスの役割は、輪郭のローカリゼーションのためにゼロレベルを再計算するパワーの終わりまで作成され、輪郭の暗い側または明るい側にピクセルがあります。

ラプラスの主な欠点は、ノイズに対してさらに敏感であるということです。 さらに、あなたはあなたの部下と同様に輪郭に現れることができます。 これの尊厳は、地域のコードンの組織化に鈍感な人々と小さな資源にもたらされる可能性があります。

ローカル処理

コードンを検出する理想的な方法では、輪郭上にあるピクセルのみを画像で見ることができます。 実際には、ピクセルを必要とせずに、ノイズによって輪郭を明確に表示したり、照明の不均一性によって輪郭を形作ったりすることができます。 そのために、輪郭を検出するためのアルゴリズムは、接続するための手順で更新され、輪郭点なしで定式化され、輪郭を明らかにすることが推奨されます。

ポイントを極の輪郭にリンクする方法の1つは、輪郭として定義される、画像のスキンポイントの小さな周辺にあるピクセルの特性の分析です。 などのすべてのポイントは、特定の基準によって接続され、輪郭を設定して、ピクセルにスタックされるようにし、これらの基準が満たされるようにします。 同時に、輪郭に対するピクセルの特異性を確立するための2つの主要なパラメーターがあります。勾配演算子の表示の大きさ、輪郭に対するピクセルの値、および勾配ベクトルの方向です。

指定された周辺のピクセルは、サイズの基準の結果として、中央のピクセル（x、y）と直接結合されます。 このプロセス全体が画像のスキンポイントで繰り返され、その場所のロシアの中心にあるニットピクセルの1時間の記憶があります。 皮膚のない皮膚の輪郭に独自の意味が割り当てられているという事実から、特定の健康分野に簡単な方法があります。

コルドン検出器キャニー

キャニーコードン検出器は、次の3つの主要な基準に基づいています。検出（信号/ノイズリダクション）。 良好なローカリゼーション（コードンの位置の正確さ）; コードンごとに1つのvidguk。

3つの基準が助成金の主な機能となり、画像に最適なライン演算子を最小限に抑えます。

アルゴリズムの感度を変更するために、ガウスのノイズがノイズから盗まれます。 フィルタを作成することで、画像を微調整することができます。 ヤクviglyadaxisєガウスマスク：

輪郭内の平滑化された画像のグラデーションの計算をコードンに送信します。画像のグラデーションの最大値のみを指します。 Vikoristovutsyaは、コードンを使用して自分でポイントを確認し、都市の極大値の近くでコードン自体を開かないようにするための、コードンの方向に関する情報を提供します。

Sobelのオペレーターは、グラデーションの直線を作成する目的で勝利します。 Otrimanіの値は、0、45、90、135度の1つのzchotirohkutіvに直接切り上げられます。

次に、2つのしきい値の助けを超えて、弱いコードンが表示されます。 ts'omu崩れたヤクのtsileでの非常線の断片。 グラデーションの意味がキルトフラグメントにデネブドして上限しきい値を元に戻す場合、フラグメントは静かな場所で同じ「許容」コードンで覆われ、下限しきい値まで、下限しきい値のグラデーションを示します。下限しきい値まで。 すべてのフラグメントで上限しきい値の意味に意味がない場合は、それが表示されます。 このようなヒステリシスにより、アウトバウンド境界のrazrivivの数を減らすことができます。

アルゴリズムに含まれているノイズダンピングアルゴリズムは結果の強度を高めますが、ビタミンの数を計算してコードンの詳細を生成する必要はありません。 このアルゴリズムは、kuti ob'ktivを四捨五入し、z'udnanのポイントでコードンを実行するために使用されます。

メソッドの欠点により、実装とリソース容量の折り畳みはさらに大きくなり、オブジェクトのエッジを丸めるために切り捨てることができるものも、輪郭のパラメータに最大の変化をもたらす可能性があります。

メソッドが領域内のコードンのノイズと編成に弱く敏感になる前に、輪郭がはっきりと見えるとすぐに、オブジェクトの内部輪郭を検出することが可能になります。 さらに、viklyuchak pomilkovで輪郭が明らかになるのは、deob'ktivnemaєです。

図4。 キャニー法間の視覚化：a）視覚化; b）Cannyアルゴリズムで処理された場合

追加のグラフ理論の分析

カウントの視聴者からの与えと、分散が最小の貴族のカウント全体についての冗談の基礎は、有意な輪郭を示し、ノイズの存在下でメソッドが優れていることを可能にします。 そのような手順は、より長い時間の処理のために折り畳み方式で完了するように思われる。

Malunok5。ピクセルpとqの間にある輪郭の要素

輪郭の要素は、ピクセルの2つの正方形、pіq、yakiєsusidsの間にあります。 等高線の要素は、点pとqの座標によって識別されます。 図5の輪郭の要素は、ペア（xp、ur）（xq、yq）で始まります。 輪郭-輪郭の要素ごとの一貫性。

計算上の折り畳みの観点から、最小パリティの方法のグラフへの道を導き、犠牲を最適な金額にもたらします。

実装の多様性と優れたリソースは、このような分析の主な欠点の軸であり、ノイズに対する感度が低いことを特徴としています。

visnovok

ロボット手法で提示され、リアルタイムシステムで輪郭を表示するための最適なアプローチについて説明します。 この方法では、画像のセグメンテーションが必要なさまざまな球体に固定できる、さまざまな輪郭デザインを表示できます。

文学

1. Gonzalez R.、WoodsR。デジタル画像処理。 M 。：テクノスフィア、2005.S。812-850

2. JaniB。デジタル画像処理。 M。：Technosphere、2007.S。331-356。

3.画像を処理するコンピュータの方法/編。 V.A.ソイファー。 モスクワ：Fizmatlit、2003.S。192-203。

4. PretU。デジタル画像処理。 M。：Svit、1982.S。499-512。

5. Div。：Http://www.cs.berkeley.edu/~jfc/